내 PC 성능에 딱 맞는 AI 모델 고르는 법로컬 환경에서 인공지능을 구동하려는 시도가 많아진 요즘입니다. 하지만 본인의 하드웨어 사양에 어떤 모델이 가장 적합한지 판단하기란 여간 까다로운 일이 아니네요.보통은 VRAM 용량에 맞춰 무조건 큰 모델을 넣으려 하지만, 그게 꼭 정답은 아니라는 점이 흥미롭습니다. 실제 구동 성능과 벤치마크 결과는 파라미터 크기와 비례하지 않는 경우가 많기 때문이죠.이런 혼란을 깔끔하게 해결해 줄 도구가 등장해 눈길을 끕니다. '로컬 LLM 찾기'의 정석이라 불릴 만한 whichllm에 대해 심도 있게 살펴보고자 합니다.이 도구가 왜 우리 삶에 중요한 기회인지, 그리고 어떻게 활용해야 최고 효율을 뽑아낼 수 있는지 순차적으로 짚어볼게요.파라미터 크기라는 숫자의 함정대부분의 사..
